人工智能专业学什么

1、计算机科学和编程基础：包括计算机操作系统、数据结构与算法、编程语言、数据库等，这些是计算机科学的基础知识和编程技能。

2、数学基础：包括概率论、线性代数、统计学、微积分等，这些数学课程是机器学习、深度学习等人工智能技术的基础，有助于理解算法和模型的数学原理。

3、机器学习和深度学习：这两个方向是人工智能的核心技术，学习机器学习和深度学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、卷积神经网络、循环神经网络等。

4、自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个分支，主要涉及文本分析、机器翻译、情感分析等。学习自然语言处理需要掌握词向量、语言模型、序列标注等技术。

5、计算机视觉：计算机视觉是指计算机通过数字图像或视频进行自动识别、理解和分析的能力。学习计算机视觉需要掌握图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等技术。