精准农业变量施肥模型应该怎么做

精准农业要生成变量施肥处方,必须有将施肥量与土壤养分含量相

联系的施肥数学模型。因为肥料效应模型只是施肥量与产量的关系模型，因此一般不能适合精准农业的需要;作物生长模型从理论上讲最精确，因为它系统考虑气象、土壤理化性质、品种类型、栽培管理等各个因

素，但实际上由于生长模型需要的参数过多,特别是当季的气象条件参数难以准确确定，所以也不太适应。

事实上，美国各个州变量施肥模型均为简单的线性施肥模型，这些模型普遍的特点是主要输人产量目标与土壤

养分两项。

美国的施氮模型与施磷施钾模型相比较更复杂，除了需要产量目标

和土壤养分两项外，还多了两项，一是取样日期矫正，二是前茬作物矫正。

X才美国的大农场而言，任何微小的矫正都意味一笔很大的经济支出调整，对我们中国的小农经济而言，这两项不是很重要，删除后使模型简化，更

实用。日期矫正在中国不易出现，因为大多数情况f是一年两熟，只能在播种前后采样。前茬作物的分解效果，即使在当季不考虑，在下一季也会在土壤养分中表现出来。

另外，美国施氮模型所根据的普遍是依据0

~60cm土壤的硝态氮储量进行推荐施肥，而且已经很普遍。美国的施磷肥和钾肥模型中，在计算施肥量为负值时硬性设为0。作物对土壤磷钾养分的需要量与产量正相关，目标产量越高，对土壤磷钾的消耗越大，因此

不能用这些关系反推不施肥时的产量，施氮模型则可以用来从土壤养分和施肥量推断产量。

不同作物的施肥模型，对土壤肥力的要求不同。例如玉米决定施肥的临界养分为K160mg/L,P15mg/L，N20mg/L。大豆决

定施肥的临界养分浓度为:K120mg/L，P15mg/L，N3-N10mg/L。