数据挖掘中分类的定义是什么
2024-10-04 22:21:52
数据挖掘(DataMining-DM)是从存放在数据库、数据仓库、或其它信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程川。数据挖掘有时也称作KDD,KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases-KDD:知识发现)即是基于数据库的知识发现,指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的、易被理解的信息。实质上,这两个概念的内涵大致相同,只是从不同的角度认识问题而已。譬如人工智能的研究人员倾向于讲KDD,而计算机和信息技术专家通常说数据挖掘。
- 上一篇:数据挖掘中的关联规则是什么
- 下一篇:数据无法存入SD卡
猜你喜欢
-
应该如何开展员工关怀活动
阅读量:79 -
应该去哪里寄信
阅读量:15 -
应该的近义词
阅读量:19 -
应付账款借方负数表示什么意思
阅读量:5 -
应付债券的明细科目
阅读量:51 -
应付利润属于什么会计科目类
阅读量:77 -
应城到武汉要经过哪些地方
阅读量:29 -
应变片的横向效应原理
阅读量:35 -
影字用造字法如何理解
阅读量:47 -
影子的特点有什么
阅读量:27
猜你喜欢
-
阅读量:92
-
阅读量:57
-
阅读量:90
-
阅读量:78
-
阅读量:59
-
阅读量:50
-
阅读量:38
-
阅读量:86
-
阅读量:6
-
阅读量:52